2 원 분산 분석과 MANOVA의 차이점은 무엇입니까?


대답 1:

양방향 ANOVA를 사용하면 독립 변수에 대한 하나의 연속 종속 변수와 두 개의 범주화 그룹 변수가 있습니다. MANOVA는 여러 종속 변수를 동시에 모델링하며 다양한 독립 변수를 포함 할 수 있습니다. 이 추가 정보가 이점을 제공하므로 상관 관계가있는 여러 종속 변수가있는 경우 MANOVA를 사용하십시오.

MANOVA : http : //statisticsbyjim.com/anova ...에 대한 내 블로그 게시물에서 이에 대한 자세한 내용을 볼 수 있습니다.


대답 2:

분산 분석에서 우리는 제곱의 합을 사용하여 연속 종속 변수에 독립 변수가 통계적으로 유의 한 영향이 있는지 검사합니다. 그러나 여기에는 종속 변수가 하나만 있습니다. 매우 간단하지만 실제 생활에서는 문제가 복잡합니다. 따라서 하나 이상의 종속 변수를 가질 수 있습니다. 모든 종속 변수에 대해 분산 분석을 개별적으로 사용할 수 있지만 다변량 분석 분산 또는 MANOVA를 사용하면 한 번의 분석으로 수행 할 수 있습니다.

따라서 MANOVA를 다변량 분산 분석으로 생각할 수 있습니다. 이 방법으로 MANOVA는 종속 변수의 가변성이 독립 변수로 동시에 설명되는 정도를 설명합니다.

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