확률과 신뢰의 차이는 무엇입니까?


대답 1:

확률은 유리한 결과가 발생할 확률입니다. 따라서 동전을 뒤집 으면 머리를 뒤집을 확률은 1/2입니다.

통계에는 신뢰 구간이라는 개념이 있습니다. 내가 10 개의 동전을 뒤집어 놓고 있다고 가정 해 봅시다.이 동전들 중 몇 개가 0에서 10까지 어느 정도 머리 위로 올라올 지 궁금합니다.

나는 0-10 헤드 간격을 100 % 확신합니다. 그러나 이것은 매우 넓은 간격이므로 큰 도움이되지 않습니다. 대신 2에서 8까지 5 ± 3을 보자. 꽤 넓은 구간, 내 신뢰 수준은 여전히 ​​거의 98 %이다. 4에서 6까지 5 ± 1을 보도록하겠습니다. 이제 신뢰 수준은 약 65.6 %에 불과합니다. 신뢰 수준은 결과가 4 ~ 6 헤드 또는 2 ~ 8 헤드와 같은 특정 옵션 범위 내에 속하는 지에 대한 정도입니다.


대답 2:

데이터가 실제로 수집되기 전에 "신뢰 간격"은 임의적입니다. 우리는 그것이 진실을 커버하는지 아닌지, 그것이 진실을 커버 할 확률 만 알지 못합니다. 데이터가 수집되면 임의성이 사라지고 간격이 있습니다 (3.2, 7.9). 우리는 그것이 진실을 다루는 지 아닌지는 알지 못하지만, 가능성이 남아 있지 않습니다. 그것은 진실을 다루거나하지 않으며 어느 것을 알지 못합니다. 따라서 우리는 데이터가“신뢰”로 수집되기 전에 진실을 포함 할 가능성을 언급합니다. 이것이 혼란스러워 보인다. 어쨌든 대부분의 사람들은 이러한 간격을 확률의 관점에서 생각하며, 그렇게하는 것은 베이지안입니다.