질적 연구와 양적 연구의 차이점은 무엇이며 어떤 것이 더 낫습니까?


대답 1:

둘 다 전체적으로 같은 방향으로 움직이고 있지만 그 중 하나는 연구 도구의 세부 사항과 반복적 인 재구성에 훨씬 더 많은주의를 기울여야합니다.

물어볼 수있는 전반적인 방향은 무엇입니까?

숫자를 사용하고 있습니다.

다시 질문 할 수 있습니다. 두 연구 영역에서 숫자 사용은 어떻게 다른가요?

정량적 예는 금리와 경제 성장 사이의 관계를 탐색하는 약물이나 경제학자를 테스트하는 의사 일 수 있습니다. 데이터 수집은 확실히 큰 도전에 직면 할 수 있지만 일단 데이터를 확보하면 완성 된 연구의 경로는 비교적 짧습니다.

이제 질적 인 연구를 생각해보십시오.“영국 정치인들의 담론과 그 후의 Brexit 국민 투표 결과 사이의 관계는 무엇입니까?”

숫자는 어디에 사용됩니까? 글쎄요, 우리는 의회의 입에서 작은 따옴표를 확실히 인용 할 수 있었지만, 어떤 종류의 정량화 없이는 연구 독자들이 엄청나게 많은 양의 (부적절한) 증거에 압도 당하고 연구원의 추적.

질적 연구자가 연마하고 개선해야 할 도구는 무엇입니까?

보고 할 세부 사항에 충실한 관련 구성 요소를 결정해야합니다. 또한, 데이터 해석을 지원하는 방식으로 코맨 서블을 구성해야합니다. 약간 모호하게 들릴 수도 있지만 다음은 몇 가지 측정 도구와 이들이 생성 한 데이터의 예입니다.

참고 : 각 주제는 다른 모든 주제와 교차합니다. EU와 관련이있는 주제와 그렇지 않은 주제를 주목하십시오. 이 연구 문제는 다음과 같이 제시 될 수 있습니다. EU에 머무르는 것을 압도적으로 선호하는 영국 의회 의원들은 영국을 영국 밖으로 입욕 시켰습니까?

도구 또는 주제는 복지 토론, 번영 토론, 정체성 토론 및 이주의 다양한 측면, 망명 등을 반영하는 단어 및 관용 표현입니다.

이러한 도구를 어떻게 개선하고 업데이트해야합니까? 담론은 생생한 것이며, 새로운 지명 된 실체가 등장하고 (그녀!), 새로운 은유와 새로운 욕설이 나타나고 있습니다. 수를 이해하고 평가에 실패하지 않으려면 세부 사항에주의를 기울여야합니다.

실질적인 가격표가 제공 될 수있는 의사의 데이터와 달리, 사회 및 정치 담론의 원시, 정성 데이터는 무료이거나 저렴한 비용 일 수 있습니다. 그러나, 데이터가 분석을 위해 준비 될 때, 측정 프로세스는 위에서 언급 한 전문적인 이유로 시간과 상당한 인력이 소요될 수 있습니다.

다음은 숫자 뒤에 나오는 단어들입니다.

이 수치는 하원 의원 (House of Commons) 2013–16에서 논의 된 주제에 대한 크로스 탭 관찰 결과를 반영합니다 (3 년 반 동안 국민 투표까지).

균등하게 분배되는 주제는 인덱스 100,0입니다. 측정은 다음과 같은 질문을한다 :이 문장은 EU를 논의하고 동시에 이민과 같은 정체성 정치의 일부 측면을 논의한다.

동일한 개요를 얻기 위해 모든 자료를 읽어야한다고 상상해보십시오. 물론 이것은 질적 연구자들이해야 할 일이며, 강력하고 의미 론적으로 (반) 의식적인 기술로 강화 된 것이 바람직하다.

어느 쪽이 더 낫습니까? 정 성적 답변은 다음과 같아야합니다. 정 성적 연구와 정 성적 연구는 서로 다른 작업을 수행하며 완전한 도구 상자의 일부로 필요합니다. 일반적인 추세가 더 많은 정량화를 향하고 있음에도 불구하고

다음은 (보완 적) 접근 방식에 대한 공동 설명입니다.