감독 및 비 관리 매트릭스 인수 분해의 차이점은 무엇이며 몇 가지 예는 무엇입니까?


대답 1:

이상한 질문입니다.

내가 아는 한, 행렬 분해를 위해 두 가지 종류의 정보가 제공됩니다.

1. 몇 개의 매트릭스를 나누어야합니까?

2. 각 행렬의 목표 조건은 무엇입니까?

그러나 별도로 고려할 수는 없습니다.

이 접근법을 귀하의 질문에 따라 만들면 모든 행렬 분해가 일종의 감독 학습이라고 말할 것입니다.

그러나 이것은 딥 러닝 방법 중 CNN에서와 같이 목표 값을 설정하고 행렬 값을 조정하는 감독 학습 방법이 아닙니다.

행렬을 인수 분해하더라도 전체 값은 변경되지 않습니다.

Computer Vision에서 SfM 사례를 살펴보십시오. SfM은 모션의 구조입니다.